LLM powered embodied virtual tutor
Acquiring efficient individual support for learning is a significant challenge for university students. However, providing individualised tutoring to each student by tutors is often not feasible. One promising solution to this problem could be embodied virtual tutors (eVTs). These virtual tutors are AI-powered virtual agents that can explain complex concepts, answer questions, monitor learning progress, and offer support to students. Moreover, eVTs can be personalised and trained on expert knowledge, making them valuable for student learning. The project aims to investigate the potential, acceptance, and effectiveness of eVTs for individualised student learning. For this, we implement an eVT by leveraging recent advancements in artificial intelligence (e.g. LLMs) and mixed reality engineering. We will conduct user studies to improve our prototype's usability. Finally, we will conduct a study to test the acceptance of the virtual tutor. In the future, our system might be applied to other departments and teaching environments.
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Qualitätsmanagement für medizinische Lehre 2.0
QML 2.0 Die Innovation beabsichtigt die Entwicklung und Implementierung einer komplett neuartigen Metrik für das Qualitätsmanagement in der medizinischen Lehre.Zentrale Bausteine hierfür sind zum einen der Aufbau einer inhaltlichen Lernfortschrittsmessung für die gesamte Lehre im klinischen Studienabschnitt. Hierzu werden durch Studierende, Lehrende und Medizindidaktik gemeinsam Lernziele für jede Lehrveranstaltung entwickelt und der jeweilige Lernerfolg erhoben. Zum anderen bedarf es auch zur Bestimmung der allgemeinen Lehrqualität dringend innovativer Evaluationsinstrumente. Hierfür werden bereits validierte Fragebögen gezielt um Aspekte der digitalen Lehre ergänzt, die seit der COVID-19-Pandemie zu gravierenden Neuerungen im universitären Betrieb geführt hat.Über die Pilotierung, Validierung und wissenschaftliche Diskussion dieser neuen Instrumente hinaus besteht ein zentrales Anliegen des Projekts in der Integration dieser generierten Daten in ein neu zu definierendes Qualitätsmanagementsystem für die Lehre. Dazu gehört über die Identifikation, Diskussion und Umsetzung von konkreten Verbesserungspotenzialen auch die Entwicklung eines Bonifikations- bzw. Anreizsystems für die Leistungsorientierte Mittelvergabe an der Medizinischen Fakultät, für die aus den Ergebnissen gezielt Parameter entwickelt und definiert werden.Der konsequente Einbezug der Studierenden sowie Studierendenurteile als Entscheidungsgrundlage sind singuläre und innovative Merkmale des Projektes "QML 2.0".
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