Mathematik vernetzen: Unterstützung von Studierenden in der bewussten Wahrnehmung von Bezügen zwischen Schul- und Hochschulmathematik
Mathematik vernetzen: Unterstützung von Studierenden in der bewussten Wahrnehmung von Bezügen zwischen Schul- und Hochschulmathematik ist das Ziel des gleichnamigen Projekts, das an der Universität Vechta von Martina Döhrmann, Meike Grüßing, Antonia Hintze und Björn Schwarz im Rahmen von Freiraum 2022 durchgeführt wird. Das Projekt nimmt das Phänomen in den Blick, dass Lehramtsstudierende häufig den Übergang von der Schulmathematik in die Hochschulmathematik und zurück jeweils als Bruch empfinden und es ihnen dadurch schwerfällt, auf ihr im Studium erworbenes fachwissenschaftliches Wissen zurückzugreifen sowie theoretische Bezüge bei der Planung und Reflexion von Unterricht herzustellen. Modulübergreifend wird der Lernprozess von Studierenden in den Blick genommen und ein Unterstützungskonzept entwickelt und erprobt. Das Konzept umfasst Reflexionsanlässe, durch die Studierende in Übungsveranstaltungen der bestehenden Module angeregt werden, Bezüge zu erkennen. Durch ein studienbegleitendes Instrument werden diese Bezüge aufgegriffen und die Studierenden unterstützt, eigene Lernpfade sowie Vernetzungen wahrzunehmen und zu dokumentieren. Methodisch werden dabei Mind-Maps, Lernlandkarten sowie Portfolios eingesetzt. Die Wirksamkeit der Reflexionsanlässe wird in einzelnen Modulen während der Projektlaufzeit begleitend evaluiert.
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Living AI-ducation Dashboard
The rise of artificial intelligence (AI) is transforming education and calls for more research and trained experts. Our teaching project aims to develop and evaluate the course "Intelligent Learning: AI in Education" and to integrate it into our existing Educational Technology Master's program. Students, together with instructors, in the course will create a comprehensive learning and information resource called the Living AI-ducation Dashboard, which will keep students up-to-date on research and development in the field of AI in education. Interdisciplinary team teaching and project-based learning will be implemented to help students develop interdisciplinary thinking. The project will involve students of subsequent cohorts in developing, maintaining, and further improving the dashboard. In Phase 1 of the project, the project staff will and prepare basic content (e.g., educational AI applications, data visualization, methods of research syntheses, science communication) and work assignments for the course. During Phase 2, students of the first cohort will design a blueprint for the dashboard, which will be implemented with the support of the project staff. In Phase 3, the next cohort will gather data according to the blueprint and visualize it for publishing on the university website as the "Living AI-ducation Dashboard." Afterwards, the dashboard will be evaluated. In Phase 4, the next cohort will and improve the dashboard, and implement new features.
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