
Inverted and Hybrid Photonics Laboratory
Optische Technologien und Photonik sind innerhalb der Ingenieurswissenschaften wichtige Querschnittstechnologien. Anwendungsbeispiele sind die breitbandige und schnelle Datenübertragung über Lichtwellenleiter und Glasfasern, optische Sensoren zur industriellen Prozessautomatisierung oder Lasersysteme für optische Quantencomputer. Für die qualitativ hochwertige Ausbildung des Ingenieurnachwuchses werden daher an der TH Nürnberg im Master-Studiengang Mechatronische und elektronische Systeme entsprechende Lehrveranstaltungen wie Optische Sensorik, Lichtwellenleiter und Faseroptik und Messtechnik für optische Systeme angeboten. Mit dem Inverted and Hybrid Photonics Laboratory soll die bisherige frontale Wissensvermittlung für ausgewählte Lehreinheiten auf dem Gebiet der Photonik umgestellt werden auf den selbstständigen Wissenserwerb der Studierenden durch digitale Lehrmaterialien, eine Fokussierung auf Lösung von Problemen, sowie auf eine praktische Erprobung in einem hybriden Photonik-Labor, das räumlich und zeitlich flexibel von den Studierenden sowohl über eine Online-Plattform als auch in Präsenz genutzt werden kann. Die Präsenzzeit mit dem Dozenten kann dadurch für didaktisch höherwertige Lehrprozesse wir Diskussion und Bewertung, Reflexion und praktische Anwendung genutzt werden. Durch Selbstüberprüfung an Aufgaben und jederzeit verfügbaren praktischen Messungen werden Kompetenzen geübt, die für lebenslanges Lernen in den Ingenieurswissenschaften wichtig sind.
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GeoKI: Leitfäden für die Analyse von Geodaten
Das Bedürfnis, KI auf aktuelle Fragestellung in komplexen Forschungsgebieten, wie beispielsweise den Wechselwirkungen von Klima und Umwelt, anzuwenden, nimmt stetig zu. Angewandte Studiengänge beinhalten aber oft keine ausreichende Mathematik-und Informatikausbildung, um eine mathematisch korrekte Datenverarbeitung durchzuführen.Im Rahmen dieses Projektes soll jeder und jedem interessierten v.a. Studierenden Leitfäden für die korrekte Analyse von Geodaten zur Verfügung gestellt werden. Dies geschieht über das zu entwickelnde GeoKI-Lab, welches mithilfe von Studierenden für Studierende entwickelt wird. Im GeoKILab können Algorithmen nachvollzogen und mithilfe von Jupyter Notebooks nachprogrammiert werden. Studierende werden direkt in die Lehrentwicklung einbezogen.Darüber hinaus werden Kurse für Studierende und Schüler*innen angeboten, in denen - vom Erheben unterschiedlicher Geo-Daten über die KI-Anwendung bis hin zur Interpretation der Ergebnisse - Leitfäden praktisch erlebt werden können. Insgesamt entsteht ein deutschlandweit einzigartiges GeoKI-Lab, welches ein hohes Transferpotential auf weitere Anwendungsgebiete wie beispielsweise den Wirtschaftswissen oder der Medizin hat.
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