BlackoutMonitoring
Die verpflichtende Installation von PV-Anlagen auf Neubauten in Baden-Württemberg führt zukünftig zu einer enormen zeitgleichen Energieverfügbarkeit in Verteilnetzen, wofür diese nicht ausgelegt sind. An anderer Stelle im Netz wird durch den Ausbau der E-Mobilität ein zusätzlicher Energiebedarf bestehen. Wenn genügend Sonnenstrom bereitsteht, decken sich beide Netzbedarfe. Das ist in rund 13 Prozent des Jahres. Entsprechend flexibel müssen Netzbetreiber den Energiefluss durchs Netz steuern, um Stromausfälle durch Über- oder Untereinspeisung von Energie zu vermeiden. Im Rahmen des Projekts BlackoutMonitoring wird eine virtuelle Leitwarte inkl. Mess- und Analyseinfrastruktur aufgebaut, in der Studierende das örtliche Verteilernetz in Echtzeit analysieren können. Die Auswirkungen des Umbaus der Energiewirtschaft auf das örtliche Verteilernetz praxisorientiert zu erlernen und die daraus resultierenden Herausforderungen für Netzbetreiber anhand des aus dem täglichen Leben bekannten Netzes zu verstehen, erleichtert Studierenden die Identifikation mit ihrem zukünftigen Arbeitsfeld. Die Einbettung in ein Planspiel zum Thema Stromausfall greift das intrinsische Interesse der Studierenden auf. So wird dem Thema kritische Netzzustände und dem Umgang damit in der Lehrveranstaltung zusätzlichen Raum gegeben.
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Schweißherstellung in Mixed Reality
Das Projekt Schweißherstellung in Mixed Reality (MR) mit KI-Unterstützungseinheit soll die Situation der Lehre bzgl. des Schweißens verbessern. In der Lernumgebung erwarten die Studierenden Aufgaben zum Erschaffen eines Getriebes als Schweißkonstruktion. Dies beginnt mit der Herstellung der Schweißbauteile, wie z.B. des Getriebegehäuses, und endet mit der Montage des Getriebes sowie der Simulation der Maschine im Anwendungsfall. In der Umgebung werden anschauliche Unterstützungsmöglichkeiten und direktes Feedback geboten, damit die Studierenden optimal beim Erlernen der Fähigkeiten unterstützt werden. Mit Hilfe der Mixed-Reality Technologie können einerseits die Motivation aufgrund der innovativen Technik gesteigert und andererseits etwaige Einschränkungen durch Gefahren, die die Prozesse beinhalten, umgangen werden. Trotzdem soll der Aspekt der Arbeitssicherheit mit behandelt werden, damit im praktischen Anwendungsfall alle Kenntnisse zur sicheren Anwendung vorhanden sind. Besonders kann auf die Herausforderungen der Studierenden beim Erlernen von schwierigen Themen eingegangen werden, die sich als kritisch herausgestellt haben. Studierende und Lehrende gaben in Umfragen und Interviews an, dass eine Unterstützung in diesem Bereich wünschenswert ist. Damit die MR-Technik ohne Marker besser zugänglich ist, soll eine objekterkennende KI eingesetzt werden. Damit wird die Hemmschwelle zur Nutzung mit Hilfe der KI gesenkt, was auch anderen Bereichen zugutekommt.
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