Digital.Pulse-Studierende für Hausarztmedizin 4.0
Digital.Pulse qualifiziert Studierende im PJ-Tertial Allgemeinmedizin (letztes Studienjahr) zu Digital Care (Digital-gestützte Versorgung). Das neue Curriculum integriert Ansätze des Nationalen Lernzielkatalogs Medizin, des Mustercurriculums Medizinische Informatik der Bundesärztekammer, des Problem-based Learning, der Adult Learning-Theorie und der themenbezogenen Lehrforschung. Ein Scoping-Review zeigt internationale Best Practices für ein Digital Health Curriculum. Digital.Pulse konzipiert, implementiert und evaluiert ein 4-monatiges Blended learning-Programm für PJ-Studierende: 1) Die Lerninhalte adressieren Digital Health theoretisch und praktisch. 2) Durch 10 problembasierte Lernszenarien entsteht eine Lernspirale, die u.a. Inhalte der Medizininformatik, Klinischen Entscheidungsfindung und Patientenzentrierung integriert. 3) Der Lernraum Hausarztpraxis ermöglicht die patientenzentrierte Anwendung. 4) Der Lernerfolg im Hinblick auf Wissen, Fähigkeiten, Einstellung und Verhalten wird wissenschaftlich nach einem mixed-methods-Ansatz (Fragebögen, Interviews) evaluiert. 5) Eine digitale Lernplattform unterstützt Gruppenarbeiten, asynchrones und individualisiertes Lernen sowie die Dissemination. 6) Alle Lehrmaterialien werden partizipativ mit Studierenden entwickelt. 7) Das Curriculum wird mit 15 PJ-Studierenden implementiert. 8) Ein internationales Advisory Board unterstützt die Konzeptentwicklung und Dissemination im deutsch- und englischsprachigen Raum.
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METALADIN
Konzeptuelle Modellierung ist ein wichtiger Bestandteil aller MINT-Curricula. Der Erwerb von Modellierungsfähigkeiten erfordert personalisiertes und iteratives Üben. Aktuell ist es an der FernUniversität (FEU) nicht möglich, jedem Studierenden personalisierte, iterative Übungsmöglichkeiten orts- und zeitunabhängig anzubieten, da das Erstellen solcher Assessments aus Ressourcengründen manuell nicht realisierbar ist. Zur automatischen Erzeugung personalisierter Übungen zur konzeptuellen Modellierung nutzt METALADIN ALADIN (Generator für Aufgaben und Lösungshilfen aus der Informatik und angrenzenden Disziplinen), und erweitert diesen um KI und Metamodelle. Dazu wird eine Lehrveranstaltung in Microlearning-Einheiten (MLE) strukturiert, die jeweils Wissensvermittlung und Assessments (Kompetenzerwerb und Kompetenzprüfung) umfassen. Assessments werden passend zu Kompetenz und beruflichem Hintergrund des Lerners generiert und basierend auf der Kompetenzmessung Empfehlungen gegeben. An der FEU wird die Moodle-Erweiterung Adaptive Personalized Learning Environment (APLE) zur Darbietung von MLE mit nicht personalisierten, vorgegebenen Übungen eingesetzt. METALADIN integriert ALADIN mittels LTI in APLE. Mithilfe der Adaptionsregeln in APLE sollen zu Kompetenz und beruflichem Hintergrund passende Aufgaben vorgeschlagen werden.Dies ermöglicht wiederholtes Üben mit personalisierter Progression des Schwierigkeitsgrads und Passung zum beruflichen Hintergrund, was den Lernerfolg fördert.
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